2023.11 深度学习科创组数据科学系20级潘俊豪、21级谭博文、22级李婷婷、计科系21级赵绅凯组成的参赛队伍参加了2023年全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛，获得2023年（第11届）全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国家一等奖，优秀指导教师。
2023.3.10.研究生任华坤、李佳欣、段楠楠同学的研究论文《RE-RCNN: A Novel Representation-Enhanced RCNN Model for Early Apple Leaf Disease Detection》被SCI期刊ACM Transactions on Sensor Networks(CCF B类期刊)录用。

2022.12.09. 研究生田靓靓、段楠楠同学的研究论文《VMF-SSD: A Novel V-Space based Multi-scale Feature Fusion SSD for Apple Leaf Disease Detection》被SCI期刊 IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics（CCF B类期刊）录用。

2022.08 深度学习科创组计科系19级朱先语，信管系19级贾润昌和软工系19级李锦江组成的参赛队伍参加了2022年中国大学生计算机设计大赛，获得西北赛区一等奖，2022 年(第 15 届)中国大学生计算机设计大赛国家三等奖。

2022.07.08. 本科生深度学习科创组，计算机科学与技术系2019级朱先语同学的研究论文《LAD-Net : A Novel Light Weight Model for Early Apple Leaf Pests and Diseases Classification》被SCI期刊 IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics（CCF B类期刊）录用。

2022.04.15. 本科生深度学习科创组，信管系2019级贾润昌同学的研究论文《面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型》被EI期刊农业工程学报（同学科排名第一）录用。
2021.08.06. 本科生深度学习科创组，信管系2018级孙赫男同学和信管系2018级徐皓玮同学的研究论文《MEAN-SSD: A Novel Real-Time Detector for Apple Leaf Diseases Using Improved Light-weight Convolutional Neural Networks》被SCI期刊 Computers and Electronics in Agriculture（中科院1区）录用。

2021.04.15. 本科生深度学习科创组，信管系2019级袁信彬同学和软工系2019级于聪同学的研究论文《CGAN-IRB: A Novel Data Augmentation Method for Apple Leaf Diseases》被CCF会议International Computer Software and Applications Conference（CCF C类推荐会议）录用。 

2020.08 深度学习科创组信管系18级徐皓玮，孙赫男组成的参赛队伍参加了2020年中国大学生计算机设计大赛，获得西北赛区一等奖，2020 年(第 13 届)中国大学生计算机设计大赛国家三等奖。
2020.06.30. 本科生深度学习科创组，电商系2017级丁泽锋同学的研究论文《Grape Leaf Disease Identification Using Improved Deep Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science（中科院二区）录用。

2020.06.23 2020届本科毕业生信管161邱霁岩、电商162陈跃翰、电商162江鹏三位同学分别获得我校本科生百篇优秀毕业论文、校级优秀毕业论文和院级优秀毕业论文。2020.05.12. 本科生深度学习科创组，信管系2017级谢霄玥和计科系2017级马源同学的研究论文《A Deep-Learning-Based Real-Time Detector for Grape Leaf Diseases Using Improved Convolutional Neural Networks》被SCI期刊Frontiers in Plant Science（中科院二区）录用。

2019.11.22 深度学习科创组江鹏、谢霄玥、马源、田靓靓、丁泽锋、杨丹妮组成的两支参赛队伍参加了2019年中国高校计算机大赛-人工智能创意赛总决赛，两支队伍均获得全国二等奖，奖金贰万元整。校新闻报道、院新闻报道、院新媒体报道。

2019.4.18 深度学习科创组江鹏、陈跃翰、丁泽锋、谭铖、获得2019年未来杯高校AI挑战赛西北赛区第二名，进入全国总决赛、田靓靓、张韵、邱霁岩、谢霄玥获得西北赛区优秀奖，校新闻报道。

2018.06.28 2018届本科毕业生电商141齐潇、信管143沈明珠、计算机141刘朝洋、信管141樊李行四位同学获得我校第一届本科生百篇优秀毕业论文。

刘斌，男，汉族，博士生导师，工学博士，博士后，14年9月毕业于西安交通大学，获计算机科学与技术专业博士学位，20年5月西北农林科技大学农业工程博士后流动站出站，西北农林科技大学教授，信息化管理处副处长（23年5月到24年6月挂职），bat365正版唯一官网党委委员，bat365正版唯一官网教工第六党支部书记，bat365正版唯一官网数据科学与工程系主任，CCF西安秘书长，CCF YOCSEF西安2023-2024副主席，陕西省计算机学会高性能计算专委会副主任，中国计算机协会（CCF）高级会员，CCF西安分部委员，中国CCF高性能计算专业委员会委员，中国CCF分布式计算与系统委员，中国农业工程学会高级会员，IEEE会员，中国人工智能学会会员，陕西省图像图形学学会理事，国家自然科学基金委员会信息学部通讯评议专家，学位论文评议专家，农业农村部物联网重点实验室成员，陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室成员，西北农林科技大学乡村振兴战略研究院乡村数据资源管理与智慧服务研究中心秘书，陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟陕西省农业大数据专业委员会秘书。主要研究方向为并行计算、深度学习与农作物病虫害诊断、云计算与农业大数据。主持国家自然科学基金等科研项目18项。近年来以第一作者或者通讯作者在《Computers and Electronics in Agriculture》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《ACM Transactions on Sensor Networks》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文30篇，其中SCI论文15篇，EI论文12篇。此外，担任The Journal of Supercomputing、IEEE Trans. on Computers、Computers and Electronics in Agriculture、农业工程学报等权威期刊和ISPA、HPCC等国际会议的审稿人。

1.人工智能与计算机视觉（博士生方向）

多模态学习、多模态融合、小样本学习、半监督学习，以及人工智能和计算机视觉领域前沿算法基础研究。

2.深度学习与农作物病虫害诊断（硕士研究生方向）
      针对农作物（苹果、猕猴桃和葡萄等）的病虫害信息进行识别与监测预警。研究通过图像处理技术总结农作物病虫害识别特征与规律，将深度卷积神经网络模型应用到农作物病虫害识别领域中，建立出适合农作物疾病诊断的预测模型；研究基于深度学习的目标检测算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法，提出兼顾准确率和即时检测需求的神经网络模型对病虫害进行实时监测与预警；研究基于深度学习的图像分割算法。  

3.深度学习并行算法（硕士研究生方向）
       并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤，其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问 题，然后使用多台计算机同时求解它，从而最终求得原问题的解。本课题组针对深度学习算法中并行度不高的问题，开展面向多核/众核平台算法并行化研究。研究常见的并行编程模型（Python、CUDA和MPI），显式构造并行深度学习算法，提高并深度并行算法加速比性能，提高算法的加速比性能。

欢迎具有责任心、强烈的求知欲，学习积极主动和具有较强的自律性的优秀学生报考！只要你肯学，一切都不是问题，如果仅仅想混文凭，请绕道而行，培养方式采用例会制与随时讨论。如有意向报考我为导师的同学，请与我联系，电话微信：18710487673。

博士生（博士后）招生专业方向：0828Z2 农业工程

硕士生招生专业方向：0812 计算机科学与技术(学硕）0854 电子信息（专硕）095136 农业工程与信息技术（专硕）
bat365正版唯一官网2023年研究生复试录取工作方案

bat365正版唯一官网2023年硕士研究生预调剂公告

欢迎满足下列条件的同学报考：
（1）具有较好的英语水平；
（2）具有较强的编程能力；
（3）对算法研究及软件设计有浓厚兴趣。

常年招收英语和编程能力较强的本科同学参加科创项目实践。有意者欢迎与我联系。对在科创工作一年以上，各方面表现优异、取得一定科研成绩的本科同学，若取得我校推免资格，优先录取。若想保送外校（西安交大、西电、西工大、西理工，前提是优秀者）读研，将帮助推荐与联系。

[1]国家级创新训练项目,基于物联网的苹果病虫害预测预报模型研究,2020,结题优秀，软工系18级李承泽主持

[2]省级创新训练项目,基于云端协同和卷积神经网络的苹果叶部病害识别与检测,2020,结题优秀，信管18级孙赫男主持。

[3] 国家级创新训练项目,基于卷积神经网络的葡萄叶部病害识别与检测研究,2019,结题优秀，计科系17级谭铖主持。
[4] 省级创新训练项目,基于卷积神经网络的苹果叶部病理图像识别研究,2017,结题优秀，电商15级张昀主持。

研究生课程：深度学习         本科生课程：云计算（Cloud Computing）、 C语言程序设计、并行程序设计

1.承担科研项目国家级省级等科研项目：

[19]国家自然科学基金面上项目，62376226，多源图像信息融合的苹果叶片病害早期检测方法研究， 2024/01-2027/12，主持人。
[18]秦创原“科学家+工程师”队伍建设，2024QCY-KXJ-094，猕猴桃病害智能监测预警研发“科学家+工程师”队伍， 2024/01-2026/12， 首席科学家。

[17]陕西省重点研发计划，2024NC-YBXM-191，基于高光谱的苹果叶片病害早期快速智能诊断研究与巡检装备研发， 2024/01-2025/12，主持人。

[16]西安市农业重点产业链关键技术攻关项目，2024JH-NYZD-0027，小麦病害智能监测和预警技术开发与示范， 2024/01-2025/12，主持人。

[15]咸阳市重点研发计划，L2020-ZDYF-NY-019，基于人工智能和知识图谱的苹果叶部病虫害诊断及防治方法推荐研究,2023/01至2024/12，主持人。

[14]陕西省重点研发计划重点产业链，2023-ZDLNY-63，农作物病虫害人工智能诊断预警研究与示范， 2023/01-2024/12，子课题主持人。

[13]横向项目，2023110801，猕猴桃叶片病害智能诊断与巡检装备研发， 2023/11-2023/12，主持人。

[12]横向项目，信号处理算法与仿真实现， 2022/09-2025/03，主持人。

[11]国家自然科学基金青年项目，61602388，基于线程级推测的非规则算法并行化研究， 2017/01-2019/12，主持人。

[10]国家重点研发项目，2020YFD1100601-02-13， 基于知识图谱的农业先进适用技术推荐研究与应用，2020/01至2022/10，子任务主持人。
[9]2021年度CCF-百度松果基金，基于PaddlePaddle端云协同的苹果叶部早期病虫害监测与预警，2021/07至2022/07，主持人。
[8]陕西省重点研发计划项目，2021NY-138，基于人工智能的苹果叶部病虫害早期监测预警研究与巡检装备研发 ，2021/01至2022/12，主持人。

[7] 陕西省重点研发计划重点产业链,2019ZDLNY07-06-01,基于大数据与AI 技术的苹果病害智能诊断与监测预警研究, 2019/01-2021/12,子课题主持人。

[6]宁夏智慧农业产业技术协同创新中心,2017DC53-01,基于卷积神经网络的葡萄病害实时检测研究与应用, 2017/10-2020/10,子课题主持人。
[5]陕西省自然科学基金面上项目,2017JM6059,面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究,2017/01-2018/12,主持人。
[4] 中国博士后科学基金, 2017M613216,云计算环境下农业图像分割算法并行化研究,2017/09-2019/08,主持人。
[3] 陕西省博士后基金,2016BSHEDZZ121,基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究,2016/01-2018/01,主持人。

[2]横向项目，2022031001，农业物联网大数据分析与可视化系统研发,2022031001,2022/03至2023/02，主持人。

[1]横向项目，2020SZNY-06，肉牛养殖场户和管理平台大数据看板子系统开发，2020/12月-2021/11,子课题主持人。

2.主要论文（5项代表作）：

[1]Henan Sun#, Haowei Xu#, Bin Liu*, Dongjian He, Jinrong He, Haixi Zhang and Nan Geng. MEAN-SSD: A Novel Real-Time Detector for Apple Leaf Diseases Using Improved Light-weight Convolutional Neural Networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021.08 (SCI; IF:6.757; 中科院1区)

[2]Xianyu Zhu,Jinjiang Li,Runchang Jia,Bin Liu*,Zhuohan Yao, Aihong Yuan, Yingqiu Huo and Haixi Zhang.LAD-Net : A Novel Light Weight Model for Early Apple Leaf Pests and Diseases Classification[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.已录用.( IF:3.710; CCF B类)
[3]刘斌, 贾润昌，朱先语，于聪，姚卓含，张海曦*，何东健. 面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型. 农业工程学报[J], 2022.(EI;同学科排名第一)
[4]Bin Liu†, Huakun Ren†, Jiaxin Li, Nannan Duan, Aihong Yuan, Haixi Zhang*. RE-RCNN: A Novel Representation-Enhanced RCNN Model for Early Apple Leaf Disease Detection[J]. ACM Transactions on Sensor Networks, 2023:1-18.( SCI; CCF B类)

[5]Liangliang Tian†, Haixi Zhang †, Bin Liu* ,Jiaqi Zhang, Nannan Duan, Aihong Yuan and Yingqiu Huo. VMF-SSD: A Novel V-Space Based Multi-Scale Feature Fusion SSD for Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.( IF:3.710; CCF B类).

3.获奖情况（代表作）：
[1]陕西省高等教育教学成果奖一等奖,优化体系，革新模式，厚植资源，农林人才计算机应用创新能力培养探索与实践,2019,6/7。

[2]陕西省学位与研究生教育学会教学成果奖一等奖,需求导向，分类培养，学科协同，提升农林高校研究生计算机创新和应用能力,2023,3/5。

[4]2022、2023年CCF传播工委优秀传播大使，首届CCF“杰出传播者”。
[5]2018、2020、2022届本科生百篇优秀毕业论文（设计）优秀指导老师获得者。
[6]2018、2019、2023年大学生创新创业优秀指导老师。

[7]2019年校级先进个人。

[8]第11届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛国家一等奖优秀指导教师。

4.学科竞赛（5项代表作）：

[1]第11届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛,2023,全国一等奖。
[2]第二届中国高校计算机大赛-人工智能创意赛,2019,两支队伍均获得全国二等奖2项，奖金贰万元整。
[3]第十三届中国大学生计算机设计大赛,2020,全国三等奖。
[4] 第十三届中国大学生计算机设计大赛,2021,全国三等奖。
[5]ACM中国-国际并行计算挑战赛,2021, 超级云计算教育基金奖。

5.教改项目（代表作）：
[1]西北农林科技大学教育教学改革研究项目,数据科学与大数据专业实践教学体系构建研究.2021/08-2023/07,主持。
[2]教育部高教司国家级虚拟教研室,智能+新农科课程虚拟教研室.2022年,4/16。

[3]陕西本科和高等继续教育教学改革研究重点攻关项目,基于能力导向的新农科人工智能课程群及新形态教学资源构建模式研究与实践.2024/01-2025/12,西北农林科技大学，4/5。

[4]陕西本科和高等继续教育教学改革研究重点攻关项目,四新专业建设背景下AI+课程群教学研究中心构建与实践.2022/01-2023/12,西北农林科技大学，3/5。

[5]陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目,面向四新专业的大学计算机通用课程改革研究.2022/01-2023/12,西安交通大学，6/6。
[6]西北农林科技大学一流本科课程名单.《云计算》.2022年,主持。
[7]教育部高等教育司, 201701004008,基于MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式在《云计算》课程教学中的探索与实践,2017/07-2018/12,主持。

[8]西北农林科技大学研究生教育改革项目, 基于项目驱动的深度学习教学案例库建设（专业学位案例库）,2022/05-2024/04,主持。

6.本科生人才培养（5项代表作）：
[1]邱霁岩，信管161，基于GPU的快速水墨画生成算法，校级百篇。
[2]沈明珠，信管143，Stack Overflow论坛问题解答满意度的预测研究，校级百篇。
[3]刘朝洋，计算机141，基于CUDA的并行快速铅笔画生成算法研究，校级百篇。
[4]樊李行，信管141，基于顶点划分的并行图再分割算法研究，校级百篇。
[5]齐潇，电商141，基于OpenMP的并行Boyer-Moore-Horspool匹配算法研究，校级百篇。

2024级：博士：孙威；学硕：翟邦浩 ；专硕：张泽深、楚琦、杨月、韩腾龙
2023级：博士：贺号添；学硕：吕晨燕 ；专硕：李长乐
2022级：学硕：张钟皓；专硕：窦荣雨，韩家齐，胡启泷，刘起浵
2021级：学硕：孙蕾铭，马永耀； 专硕：胡子健，刘增涛，段楠楠，黄旭蕾  
2020级：学硕：姚飞翔； 专硕：高昊元，任华坤，杨佳慧，李佳欣 （已毕业）
2019级：学硕：田靓靓；  专硕：刘荣达， 胡琪琳， 张嘉琦（已毕业）
2018级：学硕：齐潇 ； 专硕：程世雄， 杨豪（已毕业）      

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